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Kategorie: Data Strategy

Endlich Überblick: Warum Datenarchitektur Chefsache ist

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Datenarchitektur betrifft nicht nur IT-Teams. Sie entscheidet darüber, ob Unternehmen steuerbar, effizient und zukunftsfähig sind – und gehört damit ganz oben auf die Agenda.

Von Reaktions- zu Präventionsmodus: Wie Daten Muster erkennen, bevor Menschen es tun

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Produktionsprozesse erzeugen Datenströme – und darin stecken Muster. Wer sie analysiert, kann Fehler vermeiden, statt nur reparieren. Das verändert nicht nur die Qualität, sondern die gesamte Steuerun

Wer kennt wen? Warum Datenflüsse ein Organigramm brauchen

Wer kennt wen? Warum Datenflüsse ein Organigramm brauchen

Viele Unternehmen wissen, wer im Organigramm wohin berichtet – aber nicht, wie Daten wirklich fließen. Eine systematische Datenlandkarte schafft Klarheit, Verbindungen und Verantwortlichkeit.

Excel war gestern – wie Führungskräfte Daten verstehen (und lieben lernen)

Excel war gestern – wie Führungskräfte Daten verstehen (und lieben lernen)

Führungskräfte lieben keine Zahlen – sie lieben Relevanz. Wie man Daten so aufbereitet, dass sie verstanden, genutzt und sogar geschätzt werden – auch ohne Pivot-Tabellen.

Zentrale KPIs, zentrales Nervensystem: BI-Strukturen, die Geschäftsführung wirklich nutzen kann

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BI-Systeme haben oft alles – außer Nutzer:innen aus dem Management. Warum das so ist, und wie man es besser macht: mit klaren KPIs, relevanten Reports und BI als strategischem Steuerungstool.

Kultur frisst Datenstrategie zum Frühstück, oder: warum Change nicht nebenbei passiert

Kultur frisst Datenstrategie zum Frühstück, oder: warum Change nicht nebenbei passiert

Datenstrategie ist kein Laminiervorgang: Ohne kulturelle Verankerung bleibt sie Theorie. Der Artikel zeigt, warum Change aktive Führung braucht – und was wir vom WG-Putzplan lernen können.

Serviert statt nur versprochen: Warum Datenstrategien echte Gänge brauchen

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Ohne konkrete Anwendungsfälle bleibt jede Datenstrategie ein leeres Versprechen. Dieser Artikel erklärt, warum Use Cases nicht nur Beiwerk sind, sondern der eigentliche Schlüssel zur Wirkung.

Data Leadership beginnt ganz oben – was Führungskräfte wirklich tun müssen

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Datenstrategie funktioniert nur mit aktivem Buy-in der Unternehmensführung. Warum Data Leadership kein Lippenbekenntnis ist und wie man statt Gulasch von gestern wirklich Neues schafft.

Wenn Datenstrategie zur Flucht vor dem Bären wird

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Viele Unternehmen scheitern mit ihrer Datenstrategie nicht an Technik, sondern am Alltag. Warum BI-Initiativen oft nach Aktionismus aussehen, wie man Wirkung erzielt und was das mit Bären zu tun hat.

Stammdaten: Ihr Unternehmen - Ihr Vokabular. Wenn der Allradantrieb zum Stolperstein wird

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Ohne ein Stammdatenmanagement sind Ihre Daten wertlos. Erst zentral gepflegte, unternehmensweit genutzte Stammdaten, erlauben es Zusammenhänge zu erkennen und datengetrieben Entscheidungen zu treffen.

Digitale Brücken statt digitales Dogma: Warum Digitalisierung mit Vertrauen und Zuhören beginnt

Digitale Brücken statt digitales Dogma: Warum Digitalisierung mit Vertrauen und Zuhören beginnt

Digitalisierung scheitert selten an Technik – aber oft an mangelnder Beteiligung. Warum Zuhören, Alltagswissen und kleine Brücken der Schlüssel zum Erfolg sind.

Warum eine Use Case Priorisierung ein Game Changer ist

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Die Auswahl der richtigen Use Cases ist entscheidend für den Erfolg der digitalen Transformation – hier erfährst du, wie man diesen Prozess effektiv gestaltet.

Datenstrategie: Der Kompass zur datengetriebenen Zukunft

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Ohne Strategie ist Datenmanagement wie Autofahren ohne Navi – man kommt an, aber ob es der richtige Ort ist, bleibt fraglich. Hier erfahrt ihr, warum eine Datenstrategie unverzichtbar ist.

Die ADV-Art: Wie wir arbeiten und Kunden begeistern

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ADV bringt Customer Centricity in die Beratungswelt. Erfahrt, wie wir arbeiten, Projekte strukturieren und Kunden mit datengetriebenen Strategien unterstützen.

KI trifft BI: Saubere Daten als Basis für die Zukunft

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Wie saubere Daten die Grundlage für KI und BI bilden und Unternehmen zukunftsfähig machen – ein Leitfaden für datengetriebene Entscheidungen.

Respekt, wer’s selber macht! – Wie funktioniert der BI-Eigenbau?

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Was wäre, wenn Ihr Unternehmen seine Daten in die eigenen Hände nehmen könnte – schneller, flexibler und selbstbestimmt? Unser Artikel zeigt, wie das konkret aussieht.