Data Culture

Kultur frisst Datenstrategie: warum Change nicht nebenbei passiert

Datenstrategie ist kein Laminiervorgang: Ohne kulturelle Verankerung bleibt sie Theorie. Der Artikel zeigt, warum Change aktive Führung braucht – und was wir vom WG-Putzplan lernen können.

Serviert statt nur versprochen: Warum Datenstrategien echte Gänge brauchen

Ohne konkrete Anwendungsfälle bleibt jede Datenstrategie ein leeres Versprechen. Dieser Artikel erklärt, warum Use Cases nicht nur Beiwerk sind, sondern der eigentliche Schlüssel zur Wirkung.

Trampelpfad IT: Warum wir lieber über die Wiese laufen

Was Trampelpfade in der Wiese mit IT-Systemen zu tun haben und warum gute Sicherheit sich einfach anfühlen muss, und was verhaltensnahe Gestaltung damit zu tun hat.

Heinrich hätte es gewusst: Wie gutes Prompting GenAI schlauer macht

Wer GenAI effektiv nutzen will, muss präzise prompten – denn nur mit klaren Anweisungen und gezielter Personalisierung entstehen wirklich brauchbare Antworten.

Stiller Datenverlust: Wenn Wissen heimlich verschwindet

Wenn Wissen nur in Köpfen steckt und Daten in privaten Dateien schlummern, drohen teure Lücken. Wie Firmen ihr Unternehmenswissen sichern, bevor es unbemerkt verschwindet.

Wie Sportereignisse Datenkultur fördern

US-Sport zeigt, wie Statistiken Unterhaltung und Datenkompetenz fördern. Während Analysen in Europa oft oberflächlich sind, prägen sie in den USA den Alltag – allgegenwärtig und unbewusst wirksam.

10 Irrtümer über Datenkultur, die Sie vermeiden sollten

Der Aufbau einer Datenkultur erfordert mehr als nur die richtigen Tools und den Zugang zu Daten. Es geht um die Förderung von Datenkompetenz, kritischem Denken & Verantwortung bei allen Mitarbeitern

Insights statt Bauchgefühl: So wird Data Culture zum Erfolgsfaktor

Eine starke Data Culture stärkt Entscheidungen, senkt Risiken und schafft Wettbewerbsvorteile. Sind Sie bereit für die Transformation zur Data Driven Company?

Data Mesh: Wie man startet und warum es kein IT-Projekt ist

Data Mesh erfordert einen kulturellen Wandel im Unternehmen, nicht nur neue Technologie. Der Einstieg beginnt mit der Definition von Daten als Produkt, der Identifizierung von Domain-Teams und der sch