Produkt
Dynamische Preisoptimierung
Preise manuell zu pflegen funktioniert bis zu einem gewissen Punkt. Bei großen Sortimenten, starken Nachfrageschwankungen oder hohem Wettbewerbsdruck reicht das allerdings nicht mehr. Dynamische Preisoptimierung passt Preise automatisch auf Basis von Nachfragedaten, Wettbewerberpreisen, Lagerbestand oder Auslastung an. Das Ergebnis sind Preise die zum richtigen Zeitpunkt stimmen: weder zu hoch um Kunden zu verlieren, noch zu niedrig um Marge zu verschenken.
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Ihr Mehrwert
Preise, die zur Marktlage passen
Das Modell reagiert automatisch auf Nachfrageschwankungen, Saisonalität und Preisänderungen beim Wettbewerb, die Preise bleiben jederzeit wettbewerbsfähig.
Marge in starken Phasen, Auslastung in schwachen
In nachfragestarken Phasen werden Preise angehoben, in schwachen gezielt gesenkt, um Kapazitäten zu füllen. Die Gesamtmarge steigt, ohne, dass das Volumen wachsen muss.
Preisänderungen nachvollziehbar und kontrollierbar
Das Modell arbeitet innerhalb definierter Grenzen, sodass Preise nicht automatisch ins Absurde laufen. Jede Anpassung ist nachvollziehbar und kann jederzeit übersteuert werden.
Skalierbar für große Sortimente
Ob hundert oder zehntausend Artikel, das Modell pflegt Preise automatisch. Was manuell nicht mehr zu leisten ist, läuft im Hintergrund ohne Aufwand.
Ihr Ansprechpartner
Julian Koller
Geschäftsführer
Julian bringt über 6 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und Data Science mit. Er macht aus komplexen Datenmodellen Entscheidungsgrundlagen die echte Menschen verstehen und im Alltag nutzen.
Unsere Zusammenarbeit
- 1
Datenbasis und Preislogik verstehen
Erfasst wird, welche Daten vorhanden sind — historische Verkäufe, Lagerbestand, Wettbewerberpreise — und welche Faktoren den Preis beeinflussen sollen.
- 2
Modell entwickeln und testen
Ein Preismodell wird entwickelt, das Nachfrage, Wettbewerb und weitere Faktoren gewichtet. Vor der Liveschaltung, wird es ausführlich gegen historische Daten getestet.
- 3
Integration in den Verkaufskanal
Das Modell wird an das Shopsystem, ERP oder die Buchungsplattform angebunden, Preise werden ab dann automatisch und in definierten Grenzen angepasst.
- 4
Monitoring und Feintuning
Nach dem Go-live wird das Modell beobachtet und angepasst, bis die Preisstrategie stabil und nachvollziehbar funktioniert.
Instrumente
- Python
- Machine Learning
- Shop-Anbindung
Ergebnisse
- Preismodell
- Integration
- Monitoring-Dashboard
Betrieb
- Durch Ihr Vertriebsteam
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