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Data Warehouse

In den meisten Unternehmen liegen Daten verteilt: ERP, CRM, Excel oder spezielle Branchensysteme. Wer eine Auswertung braucht sucht und verbringt mehr Zeit mit dem Zusammensetzen der Daten als mit der eigentlichen Analyse. Ein Data Warehouse (DWH) löst dieses Problem: alle relevanten Daten fließen automatisch an einem Ort zusammen, werden bereinigt und stehen als Grundlage für Dashboards, Berichte und KI-Anwendungen in verlässlicher Qualität zur Verfügung.

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Data Warehouse

Ihr Mehrwert

  • Konsistente Zahlen im gesamten Unternehmen

    Sämtliche Bereiche arbeiten mit denselben Daten und Definitionen, keine widersprüchlichen Zahlen mehr zwischen Vertrieb, Controlling und Geschäftsführung.

  • Verlässliche Datenqualität

    Daten werden beim Laden automatisch geprüft und bereinigt. Was im Data Warehouse landet, kann verwendet werden ohne es erst aufwendig zu kontrollieren.

  • Fundament für BI, KI und Automatisierung

    Ein Data Warehouse ist die technische Grundlage für Dashboards, Forecasts und KI-Anwendungen. Ohne verlässliche Datenbasis funktioniert keines davon.

  • Auswertungen in Minuten statt Tagen

    Weil alle Daten zentral und strukturiert vorliegen, lassen sich Berichte und Dashboards ohne manuelles Zusammensuchen und Zusammenführen direkt erstellen.

Ihr Ansprechpartner

Benjamin Diez

Benjamin Diez

Geschäftsführer

Ben bringt über 10 Jahre Erfahrung mit und begleitet Unternehmen dabei, Daten und KI strategisch zu nutzen: von der ersten Standortbestimmung über Governance und Compliance bis hin zur Verankerung einer datengetriebenen Kultur.

Unsere Zusammenarbeit

  • 1

    Anforderungen und Datenquellen erfassen

    Welche Systeme, Datenquellen und Berichte sind relevant? Was soll das Data Warehouse können und für wen? Diese Fragen werden zu Beginn gemeinsam geklärt.

  • 2

    Architektur und Technologie festlegen

    Auf Basis der Anforderungen wird entschieden wie das Data Warehouse aufgebaut wird — welche Technologie, ob Cloud oder eigene Server, und wie die Daten aus den Quellsystemen fließen.

  • 3

    Aufbau und Anbindung der Quellen

    Das Data Warehouse wird aufgebaut und alle relevanten Datenquellen angebunden. Datenqualität und Aktualität werden von Anfang an sichergestellt.

  • 4

    Übergabe und laufender Betrieb

    Nach der Übergabe bleibt das System wartbar und erweiterbar. Auf Wunsch übernehmen wir den laufenden Betrieb und die Weiterentwicklung.

Instrumente

  • Anforderungsanalyse
  • Datenlandschaft
  • Datenintegration

Ergebnisse

  • Laufendes DWH
  • Angebundene Datenquellen & Ladeprozesse
  • Dokumentation

Betrieb

  • Intern oder durch ADV

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