Produkt

Churn Prevention

Einen bestehenden Kunden zu halten kostet deutlich weniger als einen neuen zu gewinnen. Das Problem: Kundenabwanderung kündigt sich an, wird aber selten rechtzeitig erkannt. Rückgang der Nutzungsfrequenz, ausbleibende Käufe, sinkende Interaktion: all das sind Signale, die im Tagesgeschäft untergehen. Churn Prevention nutzt diese Signale systematisch: Ein Modell bewertet kontinuierlich, welche Kunden gefährdet sind und gibt dem Vertrieb oder Customer Success die Möglichkeit rechtzeitig einzugreifen.

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Ihr Mehrwert

Frühzeitige Warnung bei gefährdeten Kunden
Das Modell erkennt Abwanderungsrisiken Wochen bevor ein Kunde kündigt oder den Kauf einstellt, was genug Zeit um gegenzusteuern einräumt.
Vertrieb und Customer Success gezielt einsetzen
Statt alle Kunden gleich zu behandeln weiß der Vertrieb, welche Kunden verstärkte Aufmerksamkeit brauchen.
Niedrigere Akquisitionskosten durch bessere Retention
Jeder Bestandskunde, der gehalten wird ist ein Neukunde, der nicht gewonnen werden muss. Das verbessert die Wirtschaftlichkeit des gesamten Kundenstamms.
Besseres Verständnis, warum Kunden abwandern
Das Modell zeigt nicht nur, wer gefährdet ist sondern auch, welche Faktoren das Risiko treiben. Das gibt Hinweise, wo das Produkt oder der Service verbessert werden können.

Ihr Ansprechpartner

Julian Koller

Geschäftsführer

Julian bringt über 6 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und Data Science mit. Er macht aus komplexen Datenmodellen Entscheidungsgrundlagen die echte Menschen verstehen und im Alltag nutzen.

Frage stellen Gespräch vereinbaren

Unsere Zusammenarbeit

1
Datenbasis und Abwanderungssignale verstehen
Welche Kundendaten sind vorhanden, wie wird Abwanderung definiert und welche Signale gibt es im Vorfeld? Diese Fragen bilden die Grundlage für das Modell.
2
Modell entwickeln und validieren
Auf Basis der historischen Kundendaten trainieren wir das Churn-Modell und validieren es gegen reale Abwanderungsfälle, bis die Vorhersagequalität stimmt.
3
Integration in den Vertriebsalltag
Wir integrieren das Modell in Ihr CRM oder ein Dashboard, damit der Vertrieb täglich sieht, welche Kunden Aufmerksamkeit brauchen.
4
Übergabe und laufende Verbesserung
Nach der Übergabe wird das Modell regelmäßig mit neuen Daten aktualisiert, damit die Vorhersagequalität erhalten bleibt.

Instrumente

Verhaltensanalyse
Python
Machine Learning

Ergebnisse

Churn-Modell
Risiko-Dashboard
Dokumentation

Betrieb

Durch Ihren Vertrieb

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