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Automatisierte Produktionsplanung

Die Produktionsplanung läuft vielerorts noch im Kopf des Schichtleiters oder in Excel. Das funktioniert, solange die Auftragslage stabil ist. Sobald ein Eilauftrag reinkommt, eine Maschine ausfällt oder mehrere Aufträge gleichzeitig priorisiert werden müssen, kommen bestehende Systeme schnell an ihre Grenzen. Ein Planungsalgorithmus löst diese Aufgabe: er berücksichtigt Auftragsvolumen, Deadlines, Maschinenkapazitäten sowie Rüstzeiten und schlägt automatisch vor, welcher Auftrag an welcher Maschine in welcher Reihenfolge abgearbeitet wird.

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Automatisierte Produktionsplanung

Ihr Mehrwert

  • Kürzere Durchlaufzeiten

    Aufträge werden so eingeplant, dass Maschinen möglichst wenig Leerlauf haben und Rüstzeiten minimiert werden. Das erhöht den Durchsatz ohne zusätzliche Kapazitäten.

  • Eilaufträge ohne Chaos

    Kommt ein kurzfristiger Auftrag rein, berechnet das System sofort, wie er sich am besten einfügt. Die bestehende Planung wird automatisch angepasst.

  • Engpässe früh sichtbar

    Der Algorithmus zeigt, wo Kapazitätsengpässe entstehen, bevor sie zum Problem werden. Das gibt der Produktionsleitung Zeit zum Gegenzusteuern.

  • Nachvollziehbare Planung

    Jeder Planungsvorschlag zeigt, warum ein Auftrag priorisiert wurde. Die Produktionsleitung behält die Kontrolle und kann jederzeit eingreifen.

Ihr Ansprechpartner

Dr. Paul Springer

Dr. Paul Springer

Head of Data Science

Paul bringt über 10 Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung, Data Science und Projektleitung mit. Er hat komplexe KI-Projekte in Versicherung, Medizin, Landwirtschaft und Finanzdienstleistung geleitet und kennt sowohl die technische als auch die strategische Seite von KI-Vorhaben.

Unsere Zusammenarbeit

  • 1

    Auftragsstruktur und Maschinenpark aufnehmen

    Auftragstypen, Maschinen, Rüstzeiten und Abhängigkeiten werden als Grundlage für den Algorithmus erfasst.

  • 2

    Planungsalgorithmus entwickeln

    Ein Algorithmus wird entwickelt, der Aufträge nach Priorität, Deadline und Kapazität einplant und auf veränderte Lagen wie Eilaufträge oder Maschinenausfälle in Echtzeit reagiert.

  • 3

    Integration in den Planungsalltag

    Der Algorithmus wird in ein Dashboard oder das bestehende ERP-System integriert, damit die Produktionsleitung alle Informationen auf einen Blick erfassen kann.

  • 4

    Übergabe und Einweisung

    Die Produktionsleitung wird eingewiesen und kann Planungsvorschläge annehmen, anpassen oder übersteuern.

Instrumente

  • Python
  • Optimierungsalgorithmen
  • ERP-Anbindung

Ergebnisse

  • Planungsalgorithmus
  • Dashboard
  • Dokumentation

Betrieb

  • Durch Ihre Produktionsleitung

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