Produkt
KI Strategie
KI-Projekte entstehen heute oft spontan: ein Tool wird ausprobiert, ein Pilot gestartet, ein Budget freigegeben. Ohne Strategie bleibt es bei Experimenten, die selten in den Betrieb übergehen. Eine KI-Strategie legt fest, wo Künstliche Intelligenz im Unternehmen Sinn ergibt, welche Voraussetzungen dafür erfüllt sein müssen und in welcher Reihenfolge Projekte angegangen werden. Das Ergebnis sind Investitionen, die nachweisbar wirken statt im Piloten steckenzubleiben.
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Ihr Mehrwert
Klarheit, wo im Unternehmen KI sinnvoll ist
Eine strukturierte Übersicht der KI-Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen, bewertet nach Aufwand, Nutzen und Realisierbarkeit.
KI-Investitionen, die sich rechnen
Projekte werden nach messbarem Geschäftsnutzen priorisiert, kein Budget mehr für Piloten ausgegeben, die nie in den Betrieb übergehen.
Risiken werden frühzeitig erkannt und adressiert
Datenschutz, ethische Fragen, regulatorische Anforderungen: die Strategie berücksichtigt diese Aspekte von Anfang an, statt sie später nachrüsten zu müssen.
Ein Führungsteam, das KI-Entscheidungen fundiert trifft
Nach dem Prozess weiß das Führungsteam, was KI kann, was sie kostet und welche Voraussetzungen benötigt werden. Entscheidungen über Investitionen werden auf Basis von Fakten getroffen.
Ihr Ansprechpartner
Benjamin Diez
Geschäftsführer
Ben bringt über 10 Jahre Erfahrung mit und begleitet Unternehmen dabei, Daten und KI strategisch zu nutzen: von der ersten Standortbestimmung über Governance und Compliance bis hin zur Verankerung einer datengetriebenen Kultur.
Unsere Zusammenarbeit
- 1
Ausgangslage verstehen
Zuerst wird gemeinsam erarbeitet, welche KI-Projekte bereits laufen, was funktioniert hat, was nicht und welche Geschäftsziele KI unterstützen soll.
- 2
Anwendungsfälle identifizieren und bewerten
Die identifizierten Anwendungsfälle werden nach Aufwand, Nutzen und Realisierbarkeit bewertet und in eine sinnvolle Reihenfolge gebracht.
- 3
Strategie und Roadmap entwickeln
Auf Basis der Bewertung entsteht eine klare Roadmap: welche Projekte wann angegangen werden, welche Voraussetzungen geschaffen werden müssen und wer was verantwortet.
- 4
Erste Projekte begleiten
Die ersten priorisierten Projekte werden aktiv begleitet, damit die Strategie nicht beim Konzept bleibt und erste Ergebnisse schnell sichtbar werden.
Instrumente
- Workshops mit Führungsteam
- Use Case Analyse
- KI-Reifegradmodell
Ergebnisse
- KI-Strategie & Roadmap
- Priorisierte Use-Case-Übersicht
- Handlungsempfehlungen für erste Projekte
Betrieb
- Umsetzung intern oder mit Unterstützung durch ADV
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